创新应用:超特高压线路首次引入AI技术

【KJKX科技快讯】8月14日消息,近日,国内能源领域取得了一项重大突破。国网电力空间技术有限公司联合华北电力大学等多家单位,成功开发出了输电线路红外缺陷智能识别系统,该系统已经在我国主要的超特高压线路运维中实现了产业化应用,为电力系统的安全稳定运行提供了新的技术支持。

电力系统中,输电线路发热检测一直是重要的环节,它能够及时发现线路缺陷隐患,预防线路跳闸和停电等事故的发生。然而,在过去,人工识别红外影像数据的流程相当复杂,需要现场工作人员耗费大量时间判别影像中的发热故障点,而且容易受到个人经验和注意力的影响,导致可能遗漏问题。此外,庞大的红外视频数据也增加了复检工作的难度,效率低下,还可能导致绝缘子掉串等危险情况。

但现在,通过国网电力空间技术有限公司等单位的合作,这一问题迎来了创新解决方案。新研发的输电线路红外缺陷智能识别系统,只需要上传巡检红外视频,系统即可快速抽取关键帧并自动识别发热缺陷。这个系统采用了"最小化标注
+ 阶梯式学习 + 干扰点屏蔽"的技术路线,通过训练模型,实现了对红外缺陷隐患的智能识别,准确率达到了90%以上。

据KJKX科技快讯了解,该系统目前已经在国网电力空间技术有限公司部署应用,并且已在主要的超特高压线路上取得了显著效果。以一个包含240个基杆塔的红外视频为例,传统的人工数据复核需要5个小时,而采用这个系统只需要2个小时,而且整个分析过程无需人工干预,大大提升了效率和准确性。

这一技术的成功应用,标志着我国首次将人工智能技术规模化应用于输电线路发热检测,为电力系统的运维提供了更为高效可靠的解决方案,有望在未来进一步推动能源领域的创新发展。

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