地理空间AI模型问世:IBM watsonx.ai惊人效果15%提升

【KJKX科技快讯】8月8日消息,IBM与开源AI平台 Hugging Face 共同宣布,他们在合作中成功构建了一款基于地理空间数据的IBM
watsonx.ai地理空间基础模型,并将其发布在Hugging Face平台上。这标志着Hugging
Face平台上迄今为止最大的地理空间基础模型的诞生,同时也是首个与NASA合作构建的开源AI基础模型。

该地理空间基础模型由IBM和NASA共同进行训练,使用了美国宇航局过去一年在美国大陆范围内的Harmonized Landsat
Sentinel-2(HLS)卫星数据,并通过对洪水和焚烧区域的标记数据进行了优化。令人惊叹的是,相比于当前领先技术,这款模型只使用了同等条件下一半的标记数据,就实现了15%的效果改进。此外,经过进一步的调优,该模型还可以应用于追踪森林砍伐、预测农作物产量、检测和监测温室气体等新任务。

据KJKX科技快讯了解,IBM和NASA的研究人员还与克拉克大学合作,将这款模型应用于时间序列分割(time-series
segmentation)和相似性研究等领域,展现出了更多潜在的应用价值。

该基础模型的发布是继今年早些时候IBM和Hugging
Face联合发布AI模型之后的又一重要进展。旨在加速卫星图像分析和推动科学发现,这也是NASA为期十年的开源科学倡议的一部分,该倡议致力于建立一个更加开放、包容和协作的科学共同体。

值得一提的是,这款地理空间模型借助了IBM的基础模型技术,是IBM
watsonx.ai平台上用于不同任务、实现多情境下信息应用的一部分。今年7月,IBM宣布其AI和数据平台watsonx开始正式上市,该平台以可信赖的数据为基础,帮助企业扩大和加速领先AI技术的影响力。该地理空间模型的商业版预计将于今年晚些时候通过IBM
Environmental Intelligence Suite(IBM环境智能套件,EIS)推向市场,为用户提供更加便捷和全面的地理空间数据应用服务。

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